Adaptive ML lève 20 millions USD pour aider les entreprises à élaborer des expériences exceptionnelles d’IA générative

Ces capitaux d’amorçage alimenteront la croissance du moteur d’IA révolutionnaire d’Adaptive

PARIS et NEW YORK--()--Adaptive ML, la start-up qui aide les entreprises à améliorer perpétuellement leurs modèles d’IA générative sur la base des interactions des utilisateurs, a annoncé aujourd’hui avoir finalisé un cycle de financement d’amorçage de 20 millions USD dirigé par Index Ventures . ICONIQ Capital , Motier Ventures , Databricks Ventures , IRIS , HuggingFund by Factorial. De nombreux autres investisseurs renommés s’étaient joints au tour de table.

«À long terme, nous envisageons des modèles d’apprentissage perpétuel qui intègrent chaque interaction pour offrir des expériences uniques à chaque utilisateur.»

Adaptive s’est donné pour mission d’offrir aux entreprises, partout dans le monde, les moyens de tirer parti des modèles génératifs d’apprentissage automatique perpétuel et de fournir des expériences intuitives pour faire grimper leurs indicateurs clés de performance. La Société a déjà lancé la première version de sa plateforme pour entreprises et utilisera les fonds collectés pour continuer à investir dans la recherche, le développement de produits et renforcer rapidement ses équipes de Paris et de New York.

« Chez Adaptive ML, nous rationalisons la voie conduisant à des applications d’IA générative plus intuitives et plus efficaces, d’où une amélioration de l’expérience utilisateur et des performances commerciales », a déclaré Julien Launay, PDG d’Adaptive. « À long terme, nous envisageons des modèles d’apprentissage perpétuel qui intègrent chaque interaction pour offrir des expériences uniques à chaque utilisateur. »

La demande des entreprises en matière d’utilisation de grands modèles de langage (LLM) est forte. Toutefois, disposer d’un modèle générique proposé dans le commerce et le faire fonctionner pour un cas d’utilisation spécifique est une tout autre affaire.

Les expériences client ne sont convaincantes que si le modèle est aligné sur les objectifs des utilisateurs. Il s’agit d’un processus complexe qui implique des techniques hautement spécialisées. C’est ce processus sophistiqué de réglages préférentiels qui a fait d’OpenAI un phénomène mondial, avec ChatGPT. Adaptive vise à libérer la puissance de ces techniques et à les rendre accessibles aux entreprises, partout dans le monde.

La plateforme d'Adaptive fait abstraction des détails techniques qu’implique la mise au point et le renforcement de l’apprentissage, ce qui accélère le délai de lancement des produits basés sur des LLM. Pour ce faire, Adaptive adopte une approche innovante de l’ingénierie, des données et du déploiement.

« L’alignement est à la base de la manière dont les utilisateurs emploient de grands modèles de langage », explique Bryan Offutt, partenaire d’Index Ventures. « Si la préformation enseigne à un modèle comment penser, c’est l’alignement qui lui apprend à communiquer. Nous sommes ravis de nous associer à Adaptive et ainsi d’offrir aux entreprises, partout dans le monde, la puissance de l’alignement, pour leur permettre de construire des modèles prêts à l’emploi et spécifiquement adaptés à leur activité. »

La plateforme Adaptive est conçue pour toute entreprise souhaitant déployer de grands modèles de langage, par exemple pour l’assistance à la clientèle, le développement de logiciels et les efforts de recherche approfondis. Pour plus d’informations sur Adaptive et sa plateforme de réglages préférentiels, visiter le site internet adaptive-ml.com .

À propos d’Adaptive
Adaptive a été fondée par une équipe qui a contribué à l’entraînement d’importants modèles open source, comme Falcon et BLOOM . Plusieurs membres des équipes fondatrices d’origine sont des ingénieurs et des chercheurs qui ont travaillé pour la société d’IA Hugging Face et pour AWS.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Contacts

Julien Launay
E-mail : contact@adaptive-ml.com

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